为深入落实应用型人才培养目标，持续深化以学生为中心的SC教学改革，兰州信息科技学院计算机专业史秋艺老师在《微机原理》课上探索AI与课堂教学深度融合路径，创新打造“课前五分钟AI情景对话”教学模式。依托学习通AI实践平台，将抽象硬件原理转化为沉浸式互动场景，以学生真实学习痛点为切入点，实现课堂导入趣味化、学情分析精准化与教学过程闭环化。

破局：锚定教学痛点，创新SC导向导入模式

《微机原理》作为计算机类专业核心基础课，理论性强、抽象度高，传统“概念抛出+原理讲解”的单向导入模式，导致学生被动接受知识，对硬件原理的理解流于表面。

针对这一困境，史秋艺老师紧扣SC教学改革“以学生发展为中心、以学习效果为导向”的核心理念，将“电脑断电致未保存作业丢失”的普遍生活场景转化为教学资源，设计“断电之后——存储器的秘密”课前五分钟AI情景对话活动，围绕“断电后未保存内容为何消失”“已保存文件为何能找回”“不同存储设备速度差异的原因”三个核心问题展开，实现从“教师要教”到“学生要学”的理念转变。

闭环：AI全程赋能，构建“探究-评估-引导”教学链

史秋艺老师依托AI平台打造完整教学闭环：课前通过平台发布情景对话任务，明确师生角色分工，引导学生提前自主思考；课堂上学生以对话形式交流探讨，在一问一答中初步区分“易失性存储”与“非易失性存储”，自然过渡到存储器分类、工作原理等正式授课内容。

史秋艺老师表示：“以往只能凭经验判断学生理解程度，现在AI实时反馈能让我同步掌握学生的知识盲区。”同时史老师也深刻反思：“AI指出我们存在知识总结不系统、学生主动提问占比低的问题，这提醒我们SC改革不能只重形式，后续将设计更开放的任务，真正把课堂主动权交给学生。”

提质：量化精准评价，实现教学过程动态优化

AI技术打破了传统教学评价单一、滞后的局限，实现了评价的量化与精细化。本次情景对话活动中，学习通AI评分系统从核心问题匹配度、场景贴合度、教学完整性、术语清晰度四大维度进行全方位评估。AI系统还精准提出优化建议：按核心问题顺序系统梳理知识点，用“老师讲台上的备用讲义”类比Cache，同时增加学生主动提问环节。

与传统“课后批改+期末考核”模式相比，AI过程性评价能实时记录学生参与度与知识掌握情况。对比课程数据，采用AI情景对话导入后，学生课堂参与度提升至100%，教学效果显著改善。

育人：激发内驱动力，彰显应用型培养成效

通过AI应用，有效激发了学生的学习内生动力。2024级学生王同学说：“以前觉得微机原理枯燥难懂，通过‘断电丢作业’的对话，一下子就明白了内存和硬盘的区别，老师对Cache的类比也特别形象。”张同学则表示：“互动式开场让我们不再被动接受知识，现在我会提前预习准备问题，上课积极性高了很多。”

学生在自主探究中不仅加深了专业知识理解，更培养了问题意识与逻辑思维能力，真正实现了“做中学、学中悟”，契合应用型人才培养的核心要求。

此次《微机原理》课程AI赋能教学改革，不仅实现了课堂教学质量的量化提升，更完成了从“经验式教学”到“数据驱动教学”的范式转变，构建了完整的教学闭环，证明AI应用是深化SC改革、破解工科基础课教学难题的核心抓手。

教育数字化是新时代高等教育高质量发展的必由之路，也是兰州信息科技学院夯实本科教学内涵、迎接本科教学工作合格评估的核心支撑。未来，学校将持续推动AI与各专业教学全链条融合，坚守应用型办学定位，以教育数字化赋能人才培养提质增效。

审核 / 王娟娟