在传统《数字图像处理》课堂中，图像处理常被简化为“公式推导+代码演示”，学生被动听、机械练，难以真正建立从像素到语义的认知桥梁。为打破“教师、教材、课堂”传统壁垒，重塑“学生发展、学生学习、学习效果”育人新生态，近日，兰州信息科技学院计算机与人工智能学院组织多名青年教师，走进李元航老师的《数字图像处理》课堂，开展了一场以“学生为中心”的沉浸式示范课观摩学习。这既是兰州信息科技学院对本科教学合格评估工作要求的主动回应，也是一次生动的“课堂质量”现场对标。

学生登台“解图”，把课堂交给学生

刚刚上课，讲台已被学生“接管”。学生利用课前五分钟以“手机拍摄风景图的颜色与纹理分析”为真实项目，现场展示自己编写的Python代码，并一步步讲解如何提取图像的颜色直方图、颜色矩，以及基于灰度共生矩阵（GLCM）的纹理特征（对比度、能量、相关性等）。这是李元航老师课堂设计的课前五分钟环节：每节课前5分钟，学生自选图像处理任务，自主设计、登台演示，向班级同学分享自己的一些想法。

教师顺势“搭梯”，从讲授者转型“认知架构师”

学生展示刚落幕，李元航老师顺着展示中的关键卡点——如“颜色直方图无法区分空间分布”“纹理特征对旋转敏感”——精准提炼出更为鲁棒的特征提取方法（颜色聚合向量、LBP局部二值模式等），自然过渡到新课内容“图像颜色与纹理特征的联合表达”。原本枯燥的课堂，被嵌入真实图像修复场景中，变得可触摸、可验证。李元航老师则化身“技术顾问”，仅在算法选择偏差或效率瓶颈处轻点一句：“试试先做直方图均衡化再提取纹理？”全场学生争相调试、大胆辩论，彻底打破“不敢改代码、怕报错”的工程困境。

从“听懂算法”到“设计算法”，从独立编码到协作攻关

这节示范课，用真实图像任务驱动表达，用项目式协作激活工程思维，让“以学生为中心”的理念看得见、摸得着。学生不再是代码的被动接收者，而是问题的定义者、方案的迭代者。观摩课堂的的几位青年教师不再单纯记录算法步骤，而是聚焦课程逻辑、互动时机、学情检验方法——笔记里记满了可迁移的教学设计：如何利用课前5分钟激活概念？如何在课堂中设置阶梯难度？如何让学生互评成为效果优化的动力？

青年教师张海说到：“李老师的课堂让图像特征提取回归真实问题场景，学生不是在‘学过算法’，而是在‘学会区分不同纹理、量化颜色分布’。这正是我未来教学的努力方向！”课后交流环节，教师们围绕“如何设计生活化的特征提取任务”“如何引导学生从特征误匹配中反思”等话题深入探讨，现场观摩+即时反思的模式，为青年教师的工程教学能力按下“快进键”。

学生主动讲、大胆试，教师做设计、引方向

本次示范课完美呈现了SC理念下的课堂改革：学生从“听课、抄代码”变为“讲思路、调参数”；教师从“算法讲解员”转型为“学习架构师”；课堂从“安静编码”转向“热烈辩论、协同攻坚”。观摩活动不仅破解了教师“懂SC理论、难落地实践”的困惑，更带来可直接复用的教学策略，实现教学理念与实操方法双重提升。

以观摩促反思，以反思践行动。在本科教学合格评估工作的推动下兰州信息科技学院计算机与人工智能学院将以学促教、以点带面，持续深耕以学生为中心的课堂变革。同时，兰州信息科技学院将让更多像李元航老师一样的“学习架构师”涌现出来，让有温度、有效率、有活力的优质课堂，成为教育育人的新常态。

审核 / 王娟娟