为精准对接人工智能产业发展需求，优化应用型人才培养体系，提升专业就业竞争力，12月31日上午，计算机与人工智能学院于学校电子评估室召开基于OBE的毕业要求合理性论证会。计算机与人工智能学院王娟娟院长、学院专业教师代表与行业资深专家齐聚一堂，围绕专业定位、课程设置、校企合作、就业拓展等核心议题展开深入研讨，为专业高质量发展把脉定向。

作为国家战略级新兴产业，人工智能领域人才需求持续攀升，但应用型本科院校如何找准差异化发展路径、破解人才培养与市场需求脱节难题，成为本次会议的核心议题。会上，计算机与人工智能学院大数据及人工智能系系主任白旭光主任首先汇报了人工智能专业的发展现状：该专业面向互联网科技行业，核心岗位聚焦AI/AR应用开发工程师，就业区域集中于兰州、西安、成都等西北及西南城市，已与中软国际、华为等企业建立合作关系，引入15门企业定制课程及专业工程师授课，完成华为HCIA认证，32人面向就业市场，试用期薪酬普遍达5000元以上。同时，汇报也坦诚指出专业现存短板：缺乏大模型算力训练实验室，学生Python企业级项目开发及大模型应用实战经验不足，师资队伍专业力量有待加强，部分课程教学资源稀缺，论证材料存在逻辑完善空间。

与会专家结合行业发展趋势与区域产业特色，提出多项建设性意见。在专业定位方面，专家强调，应立足应用型本科院校属性，避开与顶尖高校在算法研发领域的竞争，聚焦AI应用落地、运维服务等细分赛道，打造差异化优势。针对学生数学基础现状，建议重点强化场景化实践能力培养，深度结合甘肃黄河文化、丝路文化资源，布局智慧文旅、能源矿业AI质检巡检、智慧农业监控等特色应用场景；同时拓展新疆就业市场，当地AI相关岗位需求旺盛、薪资水平较高（8000-9000元/月），且与甘肃学生地域适配性强，潜力巨大。

在校企合作与资源建设上，专家建议精准定位与华为等企业的合作边界，聚焦其面向西部的国产化课程体系、数据中心建设及典型应用案例落地，避免合作“浮于表面”；同时拓宽合作视野，挖掘西北五省中小型国企、优质民企的实际需求，建立稳定的实践与就业合作渠道。课程优化方面，专家提出应删减“大而全”的冗余内容，结合企业需求与教师专长，增设“提示词工程”“数据合成”等实用通识课程，采用“线上+线下”混合教学模式，引入行业优质线上资源与企业工程师授课，弥补校内师资不足。此外，专家特别强调加快算力实验室建设的重要性，建议依托国产化开源大模型，开展二次开发、数据标注等实操训练，为学生搭建实战平台。

针对论证材料存在的问题，专家指出，需补充SWOT分析结论、标杆院校差距对比及五力分析差异化策略，从目标岗位需求倒推培养目标与毕业要求，确保论证逻辑闭环。

学校相关负责人对专家的悉心指导表示感谢，并明确后续工作方向：一是聚焦AI/AR应用开发工程师等目标岗位，重构培养目标与毕业要求，同步修订课程体系；二是完善论证材料，提交相关部门再审；三是加快算力实验室建设，深化与华为、中软国际等企业的深度对接；四是调研新疆就业市场及甘肃智慧文旅、能源矿业等场景需求，拓展合作渠道；五是推进师资培训与混合教学模式落地，强化学生专业竞赛与企业项目实践结合。

此次论证会的召开，为我校人工智能专业理清了发展思路、明确了优化路径。未来，学校将以此次会议为契机，紧密对接区域产业需求，持续深化产教融合、校企合作，着力培养“懂技术、善应用、适配区域”的人工智能应用型人才，为西北五省人工智能产业发展与地方经济社会进步注入强劲动力。

审核 / 王娟娟