走进兰州信息科技学院的教室，一堂《计算机视觉技术》课正上演着思维的“碰撞”。没有枯燥的板书，取而代之的是学生们两人一组，热烈讨论着屏幕上的图像分类模型；大屏上，超星学习通平台正动态演示卷积神经网络如何层层“看懂”图像，实时跳动的数据曲线让抽象的过拟合、梯度消失问题一目了然。这一切改变的背后，是兰州信息科技学院以本科教学合格评估为契机，持续深化“以学生为中心”SC的教学改革，将AI技术深度融入核心课程，重塑了“教”与“学”的生态。

一、AI嵌入课堂：从“抽象难懂”到“动态可视”

在《计算机视觉技术》这门“出名的难课”上，人工智能专业的吴忠啸老师大胆引入了AI实训平台。课前，系统会根据学生先修知识的掌握情况，推送个性化的动画与视频预习资源；课中，学生无需再为搭建复杂的环境、手动标注数据而耗时费力，开箱即用的实验环境让他们能直接聚焦算法本身。AI系统实时监控代码运行，一旦报错，便会给出分步引导。

“以前学视觉，调参像‘碰运气’，代码报错能卡一整天，特别打击信心。”2024级人工智能专业的王同学回忆道，“现在不一样了，AI会立刻提示问题在哪，可视化演示让我真正理解了神经网络是怎样一步步‘认出’物体的。课堂变得有‘烟火气’了，我们愿意去试、去问。”从“畏难”到“投入”，这种变化源于AI技术将抽象原理转化为直观动态演示、将复杂操作简化为即时反馈，课堂的“活”力被彻底点燃。

二、数据驱动精准：从“教得好”到“学得好”

课堂活力的持续迸发，离不开背后精准的教学机制设计。吴忠啸老师依托超星平台，构建了“课前预研-课中实训-课后拓展”的全周期模式，但其核心并非技术的堆叠，而是“以学生发展为中心”的理念驱动。“SC改革的核心，是让每个学生获得适合自己的教育，”吴老师表示，“AI让我们能真正关注到每一个人。”通过系统全面采集学生的预习情况、代码提交质量、模型训练次数等行为数据，自动生成个人学习画像。

更关键的是，课程设计了阶梯式任务：基础任务确保人人掌握图像处理核心算法；提高任务引导学生探索模型轻量化；创新任务则鼓励学生结合校园生活设计视觉应用项目。这种机制带来的深层改变，是学生从“要我学”转向“我要学”。课堂上，思辨成为常态：“老师，为什么这个模型在这里用ReLU激活函数比Sigmoid好？”“如果我把网络层数加深，会不会提升精度？”即时、针对性的反馈与挑战，让学生体验到解决问题的成就感，外部激励逐步内化为持续探索的学习动力。这正是SC改革的精髓——用机制唤醒学生的内在潜能。

三、体系融合赋能：从课堂改革到人才培养质量提升

一项课堂创新，只有融入学校整体育人体系，才能释放最大能量。此次《计算机视觉技术》的AI+SC改革，正是兰州信息科技学院“以评促建、以评促改、以评促管、评建结合、重在建设”方针的生动缩影

以学生为中心的SC教学改革精准赋能了人才培养的核心环节：它从源头上解决了传统课程“理论抽象、环境复杂、差异难顾”的痛点，不仅提升了学生的计算思维与工程实践能力，更在学习过程中培育了工程思维和创新意识。学生们获得的不仅是知识，更是解决复杂工程问题的方法论和自信。这直接夯实了他们的就业竞争。

一堂课的“化学反应”，源于教育者对育人本质的深刻思考与执着探索。在兰州信息科技学院，以学生为中心的SC教学改革不是一句口号，而是落实在每一次AI精准反馈、每一次阶梯任务设计、每一次师生思维碰撞中的具体行，让“以学生为中心”从理念走向现实。当越来越多的课堂像这样“活”起来、“燃”起来，教育的初心——为每个学生的终身发展和精彩未来奠基——便在这片应用型人才培养的沃土上，枝繁叶茂，生生不息。

审核 / 王娟娟