为深入落实学校本科教学合格评估建设核心要求，全面践行SC以学生为中心的教学理念，破解传统编程课程教学痛点，近日，计算机科学与技术专业把玉琴老师主讲的《Python程序设计C》课程，依托超星学习通AI代码编辑功能，重构“任务发布、学生实操、AI智评”一体化教学流程，推动课堂从“教师单向灌输”向“学生自主探究”深度转型，以技术赋能因材施教，打造编程课程AI教学新范式。

Python编程教学长期存在“重讲授轻实操、重结果轻过程”的问题，统一授课模式难以适配学生差异化学习需求，作业人工批改效率低、反馈滞后、抄袭管控难等顽疾，制约着教学质量的提升。本次课程改革锚定上述核心痛点，将AI技术深度融入教学、实操、评价、辅导全流程，真正把学习的主动权交还给学生。

分层精准设教：构建差异化教学体系，破解统一授课困局

课程教师把玉琴立足学情差异，依托学习通AI实践模块完成标准化与个性化相结合的教学部署，彻底改变传统作业布置随意、评价标准模糊的现状。

教师紧扣课程核心知识点，设计基础、进阶、创新三级分层编程任务，既保障学困生夯实编程基础、中等生强化实操能力，又为优等生预留算法优化与创新拓展的空间。同时，课程摒弃“仅以运行结果论优劣”的单一评价方式，建立功能实现、代码质量、问题考虑完整性、创新与优化四维量化评分体系，将评价贯穿学习全过程，充分尊重学生个性化成长规律。此外，教师灵活设置作业有效提交时段、5次作答权限与代码查重阈值，明确以多次提交的最高分作为最终成绩，给予学生充足的试错、修改与迭代空间；智能查重机制则实现作业雷同情况的自动识别与可视化报表生成，有效规范学风建设，引导学生独立完成实操任务。

自主探究学习：打造闭环实操模式，激活学生内生动力

AI技术的引入彻底打破了传统编程学习对环境与设备的依赖，充分凸显了学生的主体地位。学生可随时随地登录平台，清晰查看任务要求、公开评分标准与提交规范，自主把控学习节奏。

依托平台内置的在线代码编辑器，学生无需额外安装编程软件，即可独立完成代码编写、实时调试与自主纠错。系统会实时推送语法提醒、错误预警与代码优化建议，助力学生主动发现问题、分析问题、解决问题。在“编写—提交—纠错—优化”的闭环学习中，学生摆脱了被动听课、机械抄码的低效学习模式，自主学习积极性显著提升。

AI智评赋能：革新教学评价机制，实现精准因材施教

AI智能批改技术彻底革新了传统人工批改、手动统计的低效模式，为以学生为中心的精准教学提供了强有力的数据支撑。系统可批量完成全班代码的智能核验与查重比对，自动识别雷同作业与抄袭问题，生成详细的查重分析报告，帮助教师高效开展学风建设。

同时，平台自动汇总作业完成率、各维度得分分布、高频错题、班级共性薄弱知识点等核心数据，生成可视化学情分析报告。教师无需耗费大量精力进行繁琐的统计工作，即可精准掌握班级整体学情与学生个体短板，针对性开展集体精讲与一对一个性化辅导，真正实现“因材施教、精准滴灌”。

AI与Python课程的深度融合，是计算机与人工智能学院落实SC教学理念、推进AI智慧教学的重要实践，激发了学生的自主学习动力，规范了学生的编程实操习惯，提升了学生的代码编写能力与逻辑思维素养,为学校本科教学合格评估建设与应用型人才培养质量提升注入新动能,让教师能够将教学重心聚焦于算法思维引导、代码能力拔高与个性化育人，让课堂教学更有温度、更具深度。

审核 / 王娟娟