你有没有想过，为什么短视频总能“猜中”你的喜好，为什么购物软件的首页，摆着的恰好是昨晚搜过的东西，外卖还没催，系统就把送达时间估得八九不离十，问题刚抛出，学生没有急着翻书，而是低头议论起，自己手机里那条“懂我”的推送。在兰州信息科技学院，崔峻玮《大数据与数据处理》课堂上，当“以学生为中心”的SC教学改革，不再停留在文件里，而是落进一个个具体的课堂瞬间。原本“高冷”的数据，第一次离学生这么近。

学校以本科教学合格评估为契机，通过SC教学改革，鼓励教师把超星学习通的AI功能引入日常教学，搭建“课前导入—课中实操—课后巩固”的全流程，让课堂从“老师讲、学生记”，转向“学生问、师生辩、用数据说话”。

1、从“一杯奶茶”讲到“一张报表”，让数据从生活里长出来

SC教学改革最鲜活的生命力，常常就藏在最普通的课堂导入里。讲到“数据采集与清洗”时，崔峻玮老师没有先甩出定义，而是抛给学生一个问题——“一家奶茶店想知道哪几款最该留下，它能去哪儿、用什么办法把判断依据找齐？”

学生立刻从自己点单、扫码、写评价的经历出发，七嘴八舌地拆解：会员系统里的消费记录、外卖平台的销量、社交平台的评论……老师顺势把抽象概念落到地上：“这些散落在各处、还夹着错填和重复的原始信息，得先‘采’回来、再‘洗’干净，才能变成能用的数据——这就是数据处理最开始、也最容易被忽略的两步。”

有同学当场翻出常用的记账App，比对不同时段的消费曲线；也有人追问，重复下单又退款的记录到底算不算“脏数据”。原本干巴巴的术语，一下子有了能上手、能开口的生活质感。

2、通过SC教学改革让AI当“同桌”，而不是“替身”

如果说在SC教学改革中使用生活化的例子让课堂“活”了起来，那么真正让学生“立”起来的，是AI深度融入后的实操机制。数据分析与可视化环节，学生借助平台的AI助手清洗数据、生成图表，几分钟就能跑出一份初步报表。但老师没让流程就此打住，而是在关键节点追问——“AI给出的结论，你敢直接信吗？它用的数据有没有偏差，图表是不是把趋势画夸张了？”

课堂随即分成两派：有人觉得AI又快又准，有人翻出原始数据反驳。争论不是失控，而是思维在生长的声音，这正是SC教学改革最核心的意义，让学生从“被动接受”到“主动思辨”。

与此同时，AI平台全程记录着每个人的学习轨迹，生成班级“学情图谱”——谁在数据清洗上反复卡壳，谁在可视化图表上停下脚步，一目了然。教师据此动态调整重点，推送难度不一的任务：基础薄弱的同学先把采集、清洗的流程走通，学有余力的同学去挑战真实数据集的建模与分析。崔峻玮老师表示“引入AI不是替代老师，而是帮我们看清每个学生的差异，把‘因材施教’真正落到实处。“课堂上的提问，也悄悄从“老师这段代码怎么写”，变成了“AI给了一种思路，我这种方法是不是更省资源？”

3、从一堂课到四年成长，把课堂革新接进育人全链条

SC教学改革的价值，终究要放回学校整体育人体系里去衡量。《大数据与数据处理》是计算机科学与技术专业的专业课程，直接关系到学生后续的算法学习、数据建模，乃至将来的就业竞争力。崔峻玮老师把AI+SC的融合实践纳入课程整体推进，常态化开展教研与培训，让数智化教学慢慢成为习惯。SC教学改革落地后，课堂参与度较以往明显提升，学生在逻辑梳理、问题排查和自主学习上的进步，看得见、也用得上。2023级计算机科学与技术2班米卉锦同学说——“这门课教给我的，不只是几个工具、几行代码，而是面对一堆杂乱数据时，知道怎么追问、怎么拆解、怎么和同学争出一个更靠谱的结论。”

当学生习惯了“从身边现象到数据本质”的思考路径，他们握住的就不只是一纸文凭，而是把复杂问题拆成可解决步骤的真本事，这恰恰是SC教学改革最核心的育人目标。SC教学改革的分量，不在文件的宏大叙事里，而在一个“奶茶店该信哪组数据”的小问题。所点燃的思维火花中，从一条“懂你”的推送，到一张亲手洗干净、画出来的报表。再到那句“AI的结论，我还要再验一验”。这些细小的课堂瞬间，汇成一所学校对“以学生为中心”的坚守，兰州信息科技学院SC教学改革的课堂，让数据不再遥远，让每一个学生在主动追问中，成长为数字时代真正需要的高素质应用型人才。

审核 / 王娟娟