10月10日，计算机与人工智能学院在1教206教室组织开展“AI工具赋能智慧课程建设”专题转训活动。本次转训由周亮老师主讲，学院全体教师参加。培训以“从理念到实操的落地路线”为主线，通过理念导入、工具实操与常态融入三个维度，帮助教师掌握人工智能辅助教学的核心方法与实施路径，推动智慧课程建设走深走实。

一、理念先行：看清AI改变的是教学的哪一环

周亮老师以“一节课背后是四个小时的'看不见'”切入，指出教师约六成时间消耗在资料搜集、课件制作、习题批改与作业反馈等重复性劳动上。她强调，AI的第一价值不在于替教师讲课，而是把这部分时间还给真正的教学设计，让教师回归学习体验的设计者。

在此基础上，转训梳理了教师角色的“三次位移”：从内容生产者转向学习设计师，把精力投向学习路径与课堂体验的设计；从统一讲授转向个性伴随，依托AI生成分层材料与练习；从经验驱动转向数据驱动，用作业与互动数据作为教学决策的证据。这一理念层认知，为后续的实操训练奠定了思想基础。

二、工具实操：让AI在课堂场景中真正落地

在工具层面，转训提出“不比工具、比场景”的选型原则——先解决眼前问题，先用熟一个工具再叠加第二个，一次只改变一个习惯。现场重点介绍了三类工具：得到大脑作为知识库型“第二大脑”，实现素材的随手存入与随问随答；WorkBuddy作为助手型“执行搭子”，对话即任务，可一键产出教案初稿、PPT与分层习题；校内智慧教学平台作为平台型“数据底盘”，为学情分析提供底层数据支撑。

围绕“让AI听懂你”，转训提炼出提示词四步法（RTMS）：明确角色（Role）、任务（Task）、材料（Material）与标准（Standard），把教师隐性的教学经验显性化。结合《移动应用开发》《数据库原理》等课程的真实案例，现场演示了智能备课与课件生成的四步流程，并强调“AI出的是毛坯，教师的校准才是交付标准”。

在应用层面，转训系统覆盖了三个场景：教学管理与学情分析，明确“学生信息先脱敏、AI结论只作参考、判断权始终在教师”的使用红线；智能备课与课件生成，聚焦框架初稿与准确性把关；课程资源与题库生成，涵盖分层题库、情境案例、实验项目与评价量规，并反复强调AI生成的题目必须逐道验算，教师对正确性负全责。

三、常态融入：从"偶尔用一次"到"已经离不了"

为帮助教师把培训所得转化为日常教学习惯，转训给出了一学期的“四级台阶”路线：L1会用，让AI承担事务性工作，标志是每天至少用一次；L2会问，写好四步提示词，使产出从“碰运气”变为“可复用”，沉淀个人模板库；L3会重构，拆知识点、标能力层级、重组教学单元；L4会创新，让AI以陪练、模拟用户、即时反馈等方式进入学习过程。多数人卡在L1向L2的跨越，突破口正是把每一条好用的提示词存进模板库，下次稍作修改即可复用。

成效与展望

整场转训内容充实、案例贴近教学一线，参训教师纷纷表示“接地气、能上手”，对如何将AI工具融入备课、授课与评价全过程有了清晰抓手。学院将以此次转训为契机，鼓励教师选定一门课程先行先试，推动智慧课程建设由理念走向常态。正如转训结语所言：AI不会替代教师，但会用AI的教师，正在改变课堂。

审核/王娟娟