"深度学习事先可解释性研究与应用"专题培训成功举办-兰州信息科技学院

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"深度学习事先可解释性研究与应用"专题培训成功举办

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时间：2025-03-28

为深化机器学习可解释性研究的实践转化，提升科研人员对深度学习方法透明化技术的应用能力，计算机与人工智能学院于2025年3月26日成功举办"深度学习事先可解释性研究与应用"专题培训。活动特邀国内深度学习领域权威专家、兰州大学计算机软件与理论研究所所长、数据科学与大数据技术及人工智能专业学科带头人路永钢教授担任主讲。

路永钢教授在深度学习可解释性研究领域深耕多年，累计发表高水平学术论文数十篇，主持国家级科研项目6项，具有深厚的理论功底与丰富的实践经验。本次培训中，路教授系统阐释了三大核心内容：首先以人工智能大模型的前沿理论为切入点，梳理了AI大模型的技术演进脉络，深入剖析Deepseek模型"小体量、低成本"的核心优势；其次聚焦深度学习的事前可解释性方法论，构建了涵盖模型设计、特征选择到决策逻辑的全流程透明化框架；最后结合课题组实际研发案例，演示了该技术在面部微表情分析、医学影像辅助诊断等场景的创新应用，通过可视化决策路径显著提升了模型可靠性及结果可信度。

计算机与人工智能学院院长表示，本次培训标志着学院在可信AI研究领域迈入新阶段。未来将重点推进三大举措：一是建立可解释性技术联合实验室，深化产学研协同创新；二是开发系列模块化教学组件，将前沿成果转化为教学资源；三是围绕金融风控、智能制造等垂直领域开展技术攻关，着力构建"理论-技术-应用"三位一体的创新体系，为行业提供安全可靠的AI解决方案。

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